今天快下班的时候做了一下数据的预测,主要针对水能源消耗预测,在评估模型。
拉原始数据,进入到系统里面拉最近一个月一个水表每分钟上传的数据。
数据拉完后和同事一起进行数据清洗,并修正相关数据,最终输出10分钟一次的样本数据,总计输入2760个样本
然后把数据丢到模型里面去跑,预测的结果相差还是比较大,后面做了小部分的调参,调参完后在看效果。
在最终效果里面看,数据相对均衡,但是样本数量太小,还有一个就是需要进一步调参,还需要去看具体的文档。
下次需要样本量在多一点,在多调一些参数
今天快下班的时候做了一下数据的预测,主要针对水能源消耗预测,在评估模型。
拉原始数据,进入到系统里面拉最近一个月一个水表每分钟上传的数据。
数据拉完后和同事一起进行数据清洗,并修正相关数据,最终输出10分钟一次的样本数据,总计输入2760个样本
然后把数据丢到模型里面去跑,预测的结果相差还是比较大,后面做了小部分的调参,调参完后在看效果。
在最终效果里面看,数据相对均衡,但是样本数量太小,还有一个就是需要进一步调参,还需要去看具体的文档。
下次需要样本量在多一点,在多调一些参数
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