一直想写的一篇文章，还是决定排上日程，虽然过去好几年，刚好也过了敏感期，本文将从战略、市场、产品规划、运营方面总结。
这个契机在于之前的领导给我的启发，先感谢一波，感谢给与这样的一个机会。
项目背景
产品是项目过程的产物，这句话大家没有什么异议吧。
在细分化工领域，因响水大爆炸以及其他化工园区爆炸事故，在19年成为了重点关注行业，同时新出了管理政策。无论对于任何行业，安全的重要性对每个人也越来越强。那么同时也出现了市场。
一、战略层
方法论分析：3C战略模型与PEST分析，
全局战略3C角度分析图
company：大处着眼，想一下自己的长处，现在是干嘛的，将来能干嘛
competitor：竞争对手、市场是什么样子，他们的过去、生意做的怎么样，强在什么地方，是什么模式
customer：客户是谁，购买的企业是谁，他们更加关注什么，需要解决什么问题
3C 做的一些内容
company（公司本身）
大处着眼，想一下自己的长处，现在是干嘛的，将来能干嘛
有了项目市场，第一步先思考一下当前公司信息化能力，当前模式是什么样子；目前公司的客户群里有哪一些；目前竞争对手情况确定。
当时我前司主要做信息化转型，十几年自动化出身，有很强的底层基础，在底层基础上进行建设路子会快很多。
前司同时也在做减法，进入细分领域，加上之前积累的信息化经验，在这个细分领域很容易切入。
当时就基于当时需要明确产品定位、细分领域内容、3～5年研发目标、市场发展规划。
花了一个多月查阅了所有政策、市场、竞争对手，发现市场主要是由政策为导向，在进行衍生出更多的场景，同时对比多家竞争对手，得到明确的产品定位。
competitor（竞争对手）
竞争对手、市场是什么样子，他们的过去、生意做的怎么样，强在什么地方，是什么模式
在19年，随着政策导向，大量有关行业都已数字化为抓手切入整个化工行业，都在从头摸索，竞争对手涉及面为人员定位、中安连克、朗坤等等
在此时战略需要从大处着眼、小处着手，清楚大的方向，这样可以上下同欲，少走弯路；
这是第一步，明确方向、目标、定位、市场空间
customer（公司顾客）
客户是谁，购买的企业是谁，他们更加关注什么，需要解决什么问题
客户主要面向中小化工企业，需要转型信息化的企业，需要转型数字化的企业。第一个是解决危化品、重大危险源数字化实时监测，数字化可视化检测化工园区，事故模拟，第二个解决数字化远程问题，第三个是解决安全问题，减少人员在现场，实时了解现场实际情况，第四个是解决资源调度问题，应急问题，可快速调度整个化工园区资源调度；还有解决政策要求等等；重点为安全，重中之重。
在做战略分析的时候，首先需要清楚战略目标是什么，未来三年还是五年的长期规划；战略定位是什么？时间规划阶段是什么？ 在做3C分析的时候，同时可结合PEST分析从宏观角度到微观的分析，会更清楚；在思考3C的时候，每个圈以及交叉的位置，通过上图可以进行综合性分析。
当时的定位为化工企业安全数字化转型，这里需要注意一下从信息化转化成了数字化。 原因很简单，现在的企业很多都没有转型信息化，所以信息化建设是第一步，从纸质转型至数字管理，此时信息化建设速度相对比较快，那么需要对不同的场景进行数字化深化，建设数据仓库，为企业提供数字化与辅助决策服务。
根据产品定位、市场调研、政策导向、行业趋势制定研发目标
第一年主要是从0到1，基于现有信息化基础进行快速升级；
第二年对信息化进行数字化转型，建设不同数据仓库，为数字化服务打基础；
第三年将数字化赋能与企业；
二、市场层
方法论：SWOT分析、4D理论、鱼骨图等等
SWOT分析
在市场侧调研的时候，询问了化工事业部的销售以及总监、专家；同时面向市场进行调研。
先进行内部原因分析，在通过化工事业部销售部以及搜索进行外部原因分析。 想办法找资源了解市场情况。
另外在通过4D理论分析市场营销
为什么会使用4D理论来分析呢？从毕业到19年4年一直做对传统行业进行信息化改造。了解不同使用层次的人，需求是不一样的，学历、年龄也会有很大的区别。同时在自动化的历史长河，有大量的数据，也经常和领导聊天，有这么多数据怎么得到更好的价值呢？怎么将产品价值传递给客户呢？而且做的是面向B端产品，所以都是一对多，多对多进行沟通。所以4D模型是符合当下时代的营销分析模式。
Demand（需求）
了解我们的目标群体需要什么，服务群体核心的痛点是什么，以场景价值为中心，为不同人群打造不同的使用需求痛点，如一线员工，使用手机更多，怎么方便，不需要动脑子就可以完成的事情，只关心自己要做什么，所以操作要符合互联网C端操作习惯；快速处理工作。对于管理层来说，使用电脑更多，手机为辅，看的数据更多，怎么将管理的数据直接性的呈现给他们等等。
Data（数据）
在数据层面，我们除了用数据产生价值，通过不断的迭代，可以挖掘数据本身价值，通过数据创造服务，所以定下来的目标为，软件价格稍低，主打一个数据服务，在化工行业，有哪些数据可以产生价值，比如有自动化识别危化品，并生成对应的安全标识牌，每个设备自动给出所有的应急措施、防护措施、处理措施等等。
Deliver（传递）
在建立完需求与数据价值后，将各项价值传达给客户，那么需要一定的宣传手段，可以是自媒体，在19年也是自媒体的起步年。可结合自媒体传递品牌价值与产品价值。另外也可通过公司分布国内不同省份的代理商进行传递。在这里就通过了自媒体、渠道商进行产品传达的方法。
Dynamic（动态）
结合线上与线下的结合，线下活动与线上宣传，在前司会举办渠道商会、通过线上活动宣传以及线下活动宣传，进行多管齐下。
在0-1有了雏形后，前司沈总给我们进行鱼骨图分析市场的根本原因，在物联网事业部进行集中分析。从产品自身、市场的条件、可以做的事情、可量化目标出发分析，对市场与产品有了更深刻的深入。
在市场营销的时候，可以做的其他营销分析，如从4P、4C、4R、4D；在不同时期使用不同的方法论。
在市场测，主要关注几个指标：同类产品指标、市场竞争指标、产品对比指标、市场规模、目标企业客群分析、竞争策略、定价策略。
最后确定的营销方案分为
硬件侧，根据不同点位进行不同版本销售，不同版本对应化工信息化产品不同版本
化工信息化产品中，确定不同软件产品版本，分别对应普通版本、专业版本、数据分析专业版。
根据不同版本对应不同价位与营销策略。
三、产品规划层
产品的战略目标与愿景
建设化工产品的信息化与数字化，通过数字化驱动安全管理
产品的战略定位
在自控的基础上，完成信息化数字化的升级，在现有客户群体上进行数字化升级。
产品构成
产品的版本规划
在第一阶段完成物联网基础底座
在第二阶段完成常规业务升级开发，按照最小单元版本规划设计，不同小应用之间可自由组装，适应市场侧销售策略。
在第三阶段形成数据化服务，根据化工智控软件市场基石，提供化工安全数字化数据服务，适应市场侧销售策略。
在第四阶段完成数据化智能服务
产品开发需要的配备资源
组建团队，建立技术开发路线
建立专家团队，为化工数字化提供稳定的专业基础
建立技术专家团队，为化工信息化建立稳定架构基石
确定集成团队资源
产品如何进行用户触达与反馈
建立产品上线后反馈通道，基于现在稳定的需求反馈系统进行反馈，建立产品反馈闭环。
不同项目都设定一个唯一标识码，可全面锁定产品反馈途径以及人员，并将需求汇进需求反馈池。
四、运维层
在网络设计规划上
在SaaS安全上区分公有安全与私有化安全
因产品涉及到很多私有化部署，通过 docker 运维方案，建立私有化 docker 镜像仓库源，需要更新的自动从仓库源拉取更新，设计不同应用的 tag。如果属于 SaaS 化应用客户，则进行自动化升级。私有化部署客户，根据销售策略可指定更新策略。
在产品运维层面，嵌入数据埋点，自动统计产品不同应用是使用频率，以及出错策略。定期进行分析，结合需求反馈系统进行定期更新软件功能。
