在AI大行情下，怎么利用AI快速提高效率。这里举几个例子，分享一下建设思路。其中经常需要做的事情就是写方案、报价，那么这个怎么交给AI来做。并建立起一个AI SOP 的流程。
一、准备阶段
需要准备的资料包含：公司介绍、公司产品介绍、公司产品功能全景图、历史的售前资料、ppt 框架模板、规划与建设方案框架模板、报价框架模板。
对于售前资料需要进行数据清洗，这个步骤需要将所有的资料进行结构化，有统一的段落结构，不会存在重复的脏数据就行。
对于AI应用，准备相对应的模型以及应用框架，应用框架支持AI流程编排就可以，便于后面的内容结果调试。chat 模型选择 Deepseek，Embeddings 模型可以使用阿里在线的。
二、建设知识库
分别建设公司介绍库、产品介绍库（含产品功能全景图）、方案库（含模板）、ppt库（含模板）、报价库（含模板）。
建立知识库的时候可以建立对应的向量模型。
建立完成后，进行测试，看看向量结果是否准确，准确率超过80%就可以了，如果不行还可以在建立一个向量模型进行重新编排上下文提高准确率。
三、搭建AI应用
通过利用现成的AI编排工具就可以，比如maxkb、dify等等或者其他的。
四、搭建AI处理流程
以搭建方案流程为例，因为大部分方案都是文本，所以先拿方案举例。
前提条件
可以通过知识库询问出产品资料、产品功能描述、产品应用场景、方案书写格式。
标准化结构
方案每个公司都会有对应的模板，但是一般都会有以下几个内容：
方案书封面
项目背景
现状分析
系统解决方案
技术方案
项目实施计划
……
有了以上内容，我们就可以抽出几个关键内容
方案标题、项目背景关键字、现状关键字、项目建设内容、实施周期
也可以根据实际情况进行归纳总结
定义标准化Prompt模板
为这几个变量定义标准化Prompt模板，这个根据公司实际结构化数据来定。
拖拉拽流程编排，每个节点都可以单独进行测试结果。
这些内容作为流程的输入变量。
针对以上做一个说明：
方案标题输入内容主要为：项目名称、字体大小、布局方式，在这一步是可以根据具体格式进行生成
项目背景关键字：写一些项目的背景关键字，可以通过这些关键字到方案库去匹配搜索，搜索出结果后，将用户提问以及搜索出的结果丢给 Deepseek，Deepseek就可以根据关键字以及参考资料生成项目背景。
现状关键字：同上。
项目建设内容：在这里要把解决的问题、需要的功能、如果有硬件描述清楚。deepseek 这样才能够根据关键字结合参考资料回答出需要的结果。
实施周期：给出具体的时间就可以了
最后根据prompt模板结合参考资料就能够让deepseek得到想要的数据。
测试
搭建好方案的流程后，就可以测试输出的结果是否准确。
依次类推建设ppt框架内容、报价内容。
在将以上小流程输出的结果串起来形成一个AI 处理流程，基本上就可以了
流程
也就是 知识库、llm、联网搜索得到方案流程、ppt流程、报价处理流程，执行顺序就是 建设ppt内容、在生成ppt内容、根据ppt内容生成规划建设方案，在根据方案生成报价框架内容，最终将数据下载下来。进行细节微调就可以。
五、其他的一些说明
ppt怎么输出
ppt 先由deepseek根据文本、图片根据模板生成框架和内容。在通过开源的AI ppt进行生成，但是开源的一般是没有公司自己模板，在这里需要些一个jsonppt的模板，也就是公司的ppt模板。有了内容就用AI PPT 进行生成即可。
关于 AI 生成 ppt 可以看下这篇内容 AI 生成PPT
关于报价
报价的核心数据结构主要是报价框架、功能、硬件产品。功能在产品全景图里面就会有，硬件在产品资料里面有。也是使用Deepseek自动去生成内容。生成好了后可以丢给wps AI （这个也可以是接入了deepseek的excel也是ok的）进行内容生成。
定价可以输入关键字，根据提供的历史报价定义一个区间，生成好了后直接在excel中修改报价即可。
总结（参考数据）
以上内容需要团队才能完成更漂亮，个人如果时间够多也可以搭出一个Demo。
全流程耗时从传统72小时缩短至3.8小时
效率提升：单份50页售前方案生成时间从8小时缩短至 40分钟左右
成本优化：人力成本降低72%，报价误差率从15%降至2.4%
质量可控：通过模板约束使文档合规率达98% 左右
相同的建设思路可以扩展到技术支持、售后问答等等领域。也可以结合到自有平台嵌入业务，便利性会直线上升。
