1. 数据驱动运营的核心理念
数据驱动运营不仅仅是一个概念，它要求公司所有员工养成看数据的意识，利用数据管理本职工作。这涉及到明确数据分析目标、目标分解与聚焦、以及数据运营的重点。
1.1 定义数据分析目标
管理层：关注重大决策的指标反映、业务全局变化、执行动作调整。
运营方：关注活动效果、定价合理性、运营方法固化。
产品方：关注功能或设计的用户使用情况、产品优化、用户使用障碍分析。
常见的数据分析目标主要分三大类，即解决是什么、为什么、做什么的问题。
解决是什么的问题，一般用描述性统计方法就可以解决；
解决为什么的问题，则需要能用严谨的逻辑思维对具体的问题做数据分析，找出原因；
解决做什么的问题，则需要通过具体的分析，提供可选的建议，最后交给运营或管理层来拍板选择相关可行方案。
这三大类分析目标最终都会聚焦到一点，对业务及业务流程的了解，只有对业务完全清楚，才知道如何描述是什么，才知道应该从什么角度去切入分析为什么，才知道提供的解决方案能解决业务流程的哪个问题，最终如何影响全局，达到效果。
1.2 目标分解与聚焦
一是我们在分析中一定要从数据的源头抓起，弄清楚数据的来源、统计口径及统计周期；
二是我们要时刻保持和业务方及需求方的沟通，确保分析的思路和需求方在一条线上，确保分析的每一个细节都能真实反映业务；
三是要明确分析师的定位，重在分析，而不是拍板事情的做法。
1.3 数据运营重点
通过数据分析和用户行为研究完善产品功能，提升适用性。
数据驱动运营，我们首先得了解运营是什么？从广义来说，一切能够进行产品推广、促进用户使用、提高用户认知的方法与活动都是运营。运营的终极目标是使产品能持续稳定地、更好地生存下去。好的运营是通过推广、引导、活动等一系列举措让产品的各个指标得到提升。
数据驱动运营，指的是通过数据分析和用户行为研究让产品的功能不断完善，适用性不断提升，使产品有更长的生命周期。
AARRR 增长模型，将产品的营收路径拆分为激活→注册→留存→下单→传播。详细查看笔记
2. 流量运营规划
2.1 流量运营规划
拆解目标，明确流量运营内容。
观察流量规律，区分流量质量，节约成本。
根据用户路径分析，寻找产品问题环节及改进节点。
对不同流量用户进行细分，进行精准市场定位。
2.2 流量分析
流量是所有用户的归口，是所有后续行为的源头。流量的质量及量级直接关系到后续的转化好不好，用户规模怎么样，用户层级如何，因此流量分析非常重要。这一节我们主要就流量的来源、虚假流量的区分、流量异常波动原因分析来展开。在日常运营中，会通过流量报表监控每天的流量运营情况。
1．流量来源分析
在我们分析Web、App上每天的PV、UV时，若发现某天的流量增长明显，则需要找出是什么原因导致的流量突然增长。这个时候我们需要
流量主要可以分为广告流量、SEO流量、搜索流量、直接流量及其他流量来源，详见图2-4。广告流量主要指的是访问者通过单击其他网站的链接来访问我们的网站的流量；SEO流量指的是通过网站排名技术（网站Web结构调整、网站内容建设、网站代码优化和编码等），把网站排名提前，被用户搜索到带来的免费流量；SEM流量指的是搜索引擎营销带来的流量，即搜索引擎根据用户使用习惯，根据用户搜索的信息推送营销信息带来的流量；直接流量指的是用户直接输入域名访问网站产生的流量。
2．虚假流量区分
流量来源中有几类来源都需要花钱购买，涉及成本，所以评估付费流量的效果，评估付费流量对ROI的影响非常重要。流量的付费方式一般分为按单击付费，按用户激活付费，按用户注册付费，按用户下单付费等多种付费方式。
一般虚假流量可以从以下几个维度来看：
1）分时分布。可以看一下各个渠道流量来源的分时分布，正常来说，一般的网站会有一个时间段的明显区分，比如白天流量多，晚上流量少，或者在上下班时间或者午休时间会有流量高峰期。而虚假流量如果是用程序控制带来的单击，可能不会考虑分时的影响，这种没有明显时间分布排列的流量需要重点关注。
2）页面的跳出率。跳出率是衡量页面质量的指标，这里也可以借用来衡量渠道的流量质量。比如若某个时间段或某个渠道的跳出率非常高，那这部分流量需要重点关注。
3）流量的用户留存。若用户的留存率非常不理想，则这部分流量也极有可能是虚假流量。
4）风控规则。如若同一个设备某一段时间内登录了5个以上账号，这些流量需要细查。
5）对营收的转化。如果一个渠道引入的流量对营收的转化率非常小，但流量居高不下，这部分流量也需要重点关注。
6）其他。虚假流量的识别方法非常多，但因为虚假流量也在不断模仿真实流量，所以虚假流量的识别方法可能需要多次校验，多维度一起分析，方法也不局限在这几种。
3．流量波动常见原因分析
对于流量来说，经常会存在流量变化的情况，而追踪流量变化的原因，对于后续的流量运营能更有的放矢。下面我们根据流量的分类来分别看一下不同场景下相关流量类型的流量变化因素。
广告流量是通过广告合作，比如在合作产品有广告位或其他引流合作模式带来的流量。这一块流量变化的主要原因为：
①广告位置变化，比如合作方原来是把产品放在角落里，但增加广告费之后将产品放在了首页的最显眼位置，用户能够一眼就看到产品，这一块吸引的转化用户可能会比较多；
②在合作产品内嵌的入口文字或内容变化，比如我原来可能只是单纯地做了一个入口，后续我针对合作网站的用户群体，将产品入口设置成了符合用户群体习惯的界面，或者加了文字进行引导，导致合作方转化增加，流量加大；
③合作方本身流量基数增大，虽然转化率没有变化，但流量基数增大，使得访问的用户增多；
④链接形式变化，图片链接和文字链接带来的转化是有区别的，这个需要通过埋点日志细分看一下；
⑤其他。
（2）SEO流量
SEO流量及SEM流量可以统称为搜索流量，区分方式是，一个是免费的搜索关键词带来的，一个是付费的搜索关键词带来的。
SEO流量变化原因主要有：
①关键词，比如产品业务的核心关键词和拓展关键词增加，或者关键词更符合用户的搜索习惯了，则关键词带来的流量会相应增加；
②排名与外链，排名的变化直接影响流量的变化，比如我们搜索时一般会直接选top多少的页面点进去，很少会一页一页翻，去看不是首页的内容，所以一般企业都会提升关键词排名，而影响排名的主要因素是外链，这些外链都需要在日志中有记录，好追踪不同外链的质量；
③竞争对手：竞争对手的优化策略也会影响我们的流量；
④网站内部调整，比如流量增加可能是网站进行了优化，包括网站结构、URL、内链布局、SEO基本元素、用户体验优化等；
⑤SEM的策略：因为SEO与SEM都属于搜索引擎导流流量，对于同一个关键词而言，SEM的排名会高于SEO, SEM流量增加了，SEO的流量会相应下降；
⑥其他。
（3）SEM流量
SEM流量是通过购买关键词及对搜索结果竞价而从搜索引擎获取的流量。影响SEM流量波动的因素主要有：
①关键词的定价策略，关键词的价格会直接影响广告的排名及位置，从而影响流量；
②关键词的匹配方式，关键词的匹配方式分精准匹配、词组匹配、模糊匹配，SEM的关键词的匹配方式会直接影响流量，比如搜索女装，若匹配方式是精准匹配，那么只有搜索词为女装时方可对应到广告位；
③投放时间，一般凌晨一点至次日八点，访问者在休息，其他时间才是用户比较活跃的时间。故选定的投放时间会对流量影响比较大；
④广告投放地域：一般而言，投放的地区越多，和单独投放某个地区相比，引流效果肯定是不一样的，因为增加投放区域会有新的流量池来转化引流；
⑤竞争对手SEM策略：当竞争对手也购买了和我们一样的关键词时，会影响流量的转化；
⑥其他。
由于SEM流量需要付费投放，公司一般会针对SEM渠道流量搭建日常专题分析报表持续跟踪投放效果，这块在3.2.1节中会有讲解。
（4）直接流量
如果直接流量在某一段时间内变化比较大（此处的变化比较大需要结合产品整体流量，及长期时间趋势来看，比如流量每周的环比增速为3%～5%之间，突然有一周增长了10%），此时我们需要定位具体的流量来源及流量时区分布，可能的原因一般有：
①产品请了流量大V来代言，吸引用户来访问了产品；
②有特殊热点事件，比如很多品牌会追着热点发布自己产品的文案，吸引用户关注；
③营销活动事件，比如发红包、做测试、送优惠券、打折促销等活动，若这些活动的影响力足够大，会对产品或网站整体的流量有比较大的影响；
④其他。
2.3 解读PV、UV
PV（Page View）：页面浏览量，页面被加载的总次数。
UV（Unique Visitor）：唯一身份访问者，某段时间内去重的用户数。
PV及UV一般用来衡量网站的流量情况，数据大，说明流量多，人均PV越大，说明每个用户来到对应渠道之后流量页面增多，用户对内容越发感兴趣。
3. 用户运营分析
3.1 用户分群
根据业务场景确定分类规则及指标。
通过RFM模型等方法对用户进行细分，以实现精细化运营。
3.2 用户行为分析
分析用户访问规律，结合网络营销策略。
关注黏性指标、参与度指标、转化类指标。
3.3 用户生命周期价值（LTV）
用户生命周期价值是用户为产品带来的价值总和。
用户生命周期包括引入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期。
