用户分层是在精细化运营的必要条件，也是在当下社会有着商业有着非常的帮助
用户分层主要有以下四个经典模型，同时也会对B端产品来说怎么进行分层。
对于B端用户来说，思考一下以下方法论是否能够用于B端产品
此外B端有两个原则：
第一个原则：在行业上进行专业化
第二个原则：在体验上进行傻瓜化
B端永远都是提高人效率的工具
先看看常规用户分层模型
客户分类
客户分级：潜在客户、目标客户、轻量级客户、重量级客户
客户分岗：发起者、使用者、影响着、决定着、批准者、购买者、把关者
客户分层：引流阶段、刺激购买阶段、留存转化阶段、关系复购阶段
AARRR模型（用户漏斗模型）
AARRR漏斗模型硅谷著名风险投资人戴夫·麦克卢尔2007提出。
AARRR模型主要区分的是用户在生命周期中所处的不同阶段。
| 阶段 | 描述 | C端用户 | B端用户 |
| 获取（acquisition） | 下载未注册，或者完成注册无进一步行为的用户 | 用户获取：以最低的获客成本拿到最多的注册用户数 渠道推广：利用渠道推广引流，选取优质渠道 产品优化：简化产品使用流程，降低产品体验门槛 | 用户获取：以最低的获客成本拿到最多的有需求的企业用户数 渠道推广：利用多渠道推广引流，通过推荐、自媒体、成功案例等渠道进行选取优质的渠道。 产品优化：简化产品使用流程，降低产品体验门槛，可提供场景化体验，上手即可体验。 |
| 激活（Acitvation） | 注册完成，未走完核心路径的用户 | 用户激活：不同的产品不同的激活标准，除了注册量，还需要关注用户是否有核心行为，比如记账app指标：是否超过标准的记账天数。 | 提供场景化体验，开始使用了并且有了核心行为；或者上门交流；为激活用户，如工业产品，使用了场景体验并且联系进一步沟通；或者上门面对面交流。 |
| 留存（retention） | 走完核心路径后持续留存时间不足的用户 | 用户留存：用户产品粘性 指标：次留、7日留存、30天留存 | |
| 转化（revenue） | 已经走完核心路径，持续留存超过一定能时间的用户 | 获取收益：在用户体验和产品变现之间找平衡点，转化流量 | |
| 传播（referral） | 活跃频次超过一定基数的用户 | 用户自身进行社媒传播，这种有很多优势，比如成本低，传播速度快，口碑较好 |
获取（acquisition）：下载未注册，或者完成注册无进一步行为的用户。
激活（Acitvation）：注册完成，未走完核心路径的用户
留存（retention）：走完核心路径后持续留存时间不足的用户
收入（revenue）：已经走完核心路径，持续留存超过一定能时间的用户
传播（referral）：活跃频次超过一定基数的用户
怎么用？
看下载量、分渠道激活量、用户获取成本，关注不同渠道下用户最有效的获取方式手段
看DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）、启动平均使用市场和咩哥用户每日平均启动次数，关注如何让用户更好的走完我门设计好的核心路径
注意下载后1日的留存，以及下载7日的留存，周留存率、月留存率。思考如何为用户此后使用创造持续冬季
生命周期总价值减去用户获取成本，就是我们从单个用户身上获取的收入
在传播阶段，我们会用K来代表传播率，K=（每个用户向他的朋友们发出邀请的数量）*（接收到邀请的人转化为新用户的转化率）。当K>1时，用户群就会像滚雪球一样增大。如果K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。所以在设计啦新传播活动的时候，我们可以结合公式去思考和设计活动、工具的效果。
金字塔模型（用户身份分层）
为什么要进行用户分隔？产品用户互相影响的可能性比较高，大家互相可见。我门如果按照用户价值贡献度大小，或者用户影响力的稀缺程度赋予用户不同的身份与特质，相应赋予不同层级用户以不同的角色、权益，就可以搭建一个好的良性关系
金字塔从上到下一次是：名人、专业用户、贡献用户、活跃用户、普通用户。
生命周期模型
用户生命周期分为新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期五个阶段；根据不同阶段的特带你，针对不同阶段的用户设计运营目标和策略
只有目标明确的精细化用户运营，才能在每个生命周期中提升用户的最大价值
| 用户生命周期 | 用户行为特征 | 用户类型 |
| 导入期 | 基于用户需求，描绘出对产品有需求的用户画像，通过适当的渠道已经触达但未注册、下载等行为的用户等； 尝试使用，但未纳入用户信息的用户，比如未注册进行试用的用户 | 潜在用户 |
| 成长期 | 使用特定功能，满足活跃条件的用户 | 活跃用户 |
| 养成习惯，一段时间内会活跃的用户 | 留存用户 | |
| 成熟期 | 完成付费转化且未流失的用户 | 付费用户 |
| 休眠期 | 连续X时间内，未活跃的用户，但仍可尝试召回的用户 | 沉睡用户 |
| 流失期 | 已卸载用户 连续X时间内未活跃用户，且无法召回的用户 | 流失用户 |
RFM模型
RFM模型是衡量客户价值和客户创造能力的重要和手段。通过关键用户行为对用户进行价值分隔。
R（recency）：时间间隔，本次购买距离上次购买的时间间隔，也就是用户频繁购买的频率，这种一般可进行区分消费者对于你的熟悉程度
F（frequency）：购买频率，客户购买的次数，也是消费者的活跃度
M（monetary）：购买金额，代表着消费者的贡献
实现RFM用户分层的操作步骤
- 抓取用户R、F、M三个维度下的原始数据
2. 定义RFM的评估模型与中值
3. 进行数据处理，获取用户的RFM值
4. 参照评估模型与中值，对用户进行分层
5. 针对不同层级用户指定运营策略，推进落地
