【软件】本地语音转文字 STT Powered by Faster Whisper CPU

2025-01-06
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使用方式
双击文件打开,在左上角选择模型,左下角选择推理方式与精度(cpu推荐int8,速度更快)。
若没有支持cuda的GPU请不要选择GPU,否则会崩溃(原本想导入pytorch库判断cuda_is_available的,但是这样打出来的包会把一整个pytorch一起打包进去,太大了,后来就没这么处理)
首次使用需要下载模型,进度在console中可见,请耐心等待。

兼容性:程序需要在win10 64bit以上系统版本使用,win7、xp等操作系统不支持;同时,部分【奔腾、赛扬低端处理器】因缺少所需指令集可能无法正常使用。
选择模型问题:建议在使用large模型时,切换精度选择框为float32;其他两款模型建议使用int8即可。
网络问题:模型体积较大,请确保网络环境稳定,若出现无法下载,连续失败等问题,建议删除同目录下的models文件夹重试。
若以上回答没有解决问题,请回帖反馈,附上console(那个黑框框)里的输出内容,方便排查。


感觉还行,速度有点慢,因为是本地跑模型,window使用

通过网盘分享的文件:whisper0.2.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1sDxEmnWyoIj6YlLz1XWbqQ 提取码: vayt 

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不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海
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